مقالات عن: RAG

الذكاء الاصطناعي الفاعل مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي: الجسر بين الإبداع والفعل

يُنشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي المحتوى، بينما يتخذ الذكاء الاصطناعي الفاعل إجراءات. معًا، يشكلان أنظمةً ذكية يمكنها الإدراك والاستدلال وت...

4 أغسطس 202612 دقائق

الذكاء الاصطناعي الفاعل مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي: من إنشاء المحتوى إلى الفعل المستقل

الذكاء الاصطناعي التوليدي يُنتج المحتوى؛ بينما يستخدم الذكاء الاصطناعي الفاعل ذلك المحتوى للتخطيط والتصرف بشكل مستقل. ومعًا، يمكّنان أنظمة...

3 أغسطس 202611 دقائق

الذكاء الاصطناعي الفاعل مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي: كيف تعيد العوامل المستقلة تعريف سير العمل الذكي

الذكاء الاصطناعي التوليدي ينشئ المحتوى، بينما الذكاء الاصطناعي الفاعل يتخذ الإجراءات. يستكشف هذا المقال كيف أن دمج نماذج اللغة الكبيرة مع...

2 أغسطس 202612 دقائق

إدارة وحدات معالجة الرسوم: لماذا أصبحت وحدات معالجة الرسوم الخاملة بمثابة الطائرات المتوقفة عن الطيران

في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المحلية، تعكس وحدات معالجة الرسومات الخاملة الطائرات الرابضة على الأرض: فهي تستهلك رأس المال، وتشغل حيزًا،...

31 يوليو 202611 دقائق

نماذج Mistral AI المحلية الجديدة: أداء محسّن وإمكانية وصول أوسع

تصدر شركة Mistral AI نماذج محلية محدثة بكفاءة محسّنة واستخدام أقل للذاكرة وقدرة أفضل على الاستدلال. تتضمن التحديثات طرقًا جديدة للكمية (ال...

30 يوليو 20269 دقائق

DeepLearning.AI Pro: تمكين ممارسي الذكاء الاصطناعي بأدوات متقدمة

DeepLearning.AI Pro يفتح الوصول إلى دورات متميزة، ومختبرات عملية، وإرشاد من الخبراء للمتعلمين الجادين في الذكاء الاصطناعي. ارفع مستوى مهار...

24 يوليو 20268 دقائق

كيف أحرص على ألا تلتهم الذكاء الاصطناعي مسيرتي المهنية في التحليلات

الذكاء الاصطناعي يحوّل التحليلات، لكن بدلاً من الخوف منه، أستفيد منه كمساعد. من خلال التركيز على التفكير الاستراتيجي، وسرد القصص بالبيانات...

21 يوليو 20268 دقائق

احتلت NVIDIA Nemotron 3 Embed المرتبة الأولى بشكل عام في معيار RTEB، مما يعزز الاسترجاع الوكيل.

حققت نموذج NVIDIA's Nemotron-3-8B-Embedding المرتبة الأولى في معيار تضمين النصوص الاسترجاعي (RTEB)، مما وضع معيارًا جديدًا للاسترجاع الوكي...

17 يوليو 20269 دقائق

أحدث تحديثات ميسترال: نماذج جديدة وتطورات الذكاء الاصطناعي المحلي

أصدرت شركة ميسترال إيه آي نموذج ميسترال لارج 2، وحسّنت النماذج المحلية مثل ميسترال 7 بي، مما عزز الأداء في مهام البرمجة والاستدلال مع تمكي...

17 يوليو 20266 دقائق

هذا محرج: لماذا لا تزال الذكاء الاصطناعي المتقدم يختلق الأمور، وماذا نفعل حيال ذلك

تستمر نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في توليد معلومات تبدو معقولة ولكنها خاطئة، وهو عيب مستمر يُعرف بالهلوسة. تستعرض هذه المقالة أسباب حد...

12 يوليو 20267 دقائق

أحدث تحديثات ميسترال: تمكين الذكاء الاصطناعي المحلي بنماذج وميزات جديدة

أعلنت شركة Mistral AI عن إصدار نماذج محلية جديدة تتميز بأداء محسّن، ومتطلبات أجهزة مخفضة، ودعم متعدد اللغات أفضل، مما يتيح تطبيقات ذكاء اص...

10 يوليو 20266 دقائق

التوقف عن ترتيب تكوينات الوكلاء حسب متوسط الدرجات

قد يكون ترتيب تكوينات وكلاء الذكاء الاصطناعي حسب متوسط الدرجات مضللاً. تعرّف على سبب إخفاء هذا المقياس للفشل الحرج واكتشف استراتيجيات تقيي...

8 يوليو 20268 دقائق

تقديم DeepLearning.AI Pro: بوابتك لإتقان الذكاء الاصطناعي المتقدم

DeepLearning.AI Pro يفتح دورات متميزة، ومشاريع، وإرشادًا من الخبراء للمحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي. من التخصص في نماذج اللغة الكبيرة إ...

8 يوليو 20267 دقائق

ويكيبيديات نماذج اللغة الكبيرة مفرطة في التعقيد الهندسي

معظم ويكيات LLM تضيف تعقيدًا غير ضروري باستخدام قواعد البيانات المتجهة وواجهات برمجة التطبيقات. يمكن لمترجم بايثون نقي أن يحل محلها، من خل...

7 يوليو 20268 دقائق

ميسترال تكشف عن نماذج محلية جديدة: لو شات وميسترال لارج 2

أعلنت شركة Mistral AI عن إصدار نماذج محلية قوية تشمل Le Chat للنشر الخاص وMistral Large 2، مما يتيح قدرات متقدمة في الاستدلال والتعدد اللغ...

4 يوليو 20265 دقائق

الأسطورة تلد الحكاية: مؤلف كيرسور 2.5 وصعود الوكلاء الذين يبنون وكلاء

يمثل Composer 2.5 من Cursor تحولًا محوريًا في الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح التعاون التكراري بين الوكلاء. تستكشف هذه المقالة كيف تتطو...

28 يونيو 20268 دقائق

RAG المتجهي ليس كافيًا

استرجاع المتجهات القياسي يفشل في أنظمة الوكلاء المتعددين. اكتشف كيف يمكن إضافة طبقة رسم بياني سياقي لتمكين الوكلاء من مشاركة الذاكرة المنظ...

26 يونيو 20268 دقائق

LLM كحكم في استرجاع RAG: اختيار المرشح المناسب مع الأسباب

استكشف كيفية استخدام نموذج اللغة الكبير (LLM) كمحكم ذكي لاختيار أفضل مستند من مرشحات استرجاع RAG، مما يعزز الدقة من خلال الاستدلال السياقي...

26 يونيو 20268 دقائق

كشف المرتكزات لـ RAG: كواشف متوازية، ثم استدعاء نموذج لغوي كبير واحد في النهاية

تقنية لـ RAG الفعالة تستخدم كاشفات متوازية خفيفة الوزن لتحديد المرتكزات الدلالية قبل إجراء استدعاء واحد ومستهدف لنموذج اللغة الكبير، مما ي...

24 يونيو 20268 دقائق

Mistral OCR 4: الميزات والأسعار والحدود

أعلنت Mistral في 23 يونيو 2026 عن OCR 4 لاستخراج محتوى المستندات المنظّم مع مربعات وأنواع كتل ودرجات ثقة.

24 يونيو 20266 دقائق

الأسطورة تلد الحكاية: مؤلف كيرسور 2.5 وصعود وكلاء يبنون وكلاء

استكشاف كيف يتيح "مؤلف كيرسور 2.5" نموذجًا جديدًا حيث تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بإنشاء وتحسين وكلاء آخرين بشكل متكرر، محولين أساطير البر...

19 يونيو 20269 دقائق

شروحات

رؤية نماذج اللغة الكبيرة هي أيضًا محللات PDF: قراءة الرسوم البيانية والمخططات لـ RAG

تعلم كيفية استخراج نماذج الرؤية اللغوية الكبيرة للبيانات من الرسوم البيانية والمخططات في ملفات PDF لخطوط أنابيب RAG. يغطي هذا الدليل أمثلة...

14 يونيو 20268 دقائق

تقسيم زمن وحدة معالجة الرسومات لوكلاء نماذج اللغة الكبيرة المتزامنة على كوبرنيتيز

تعلم كيف يتيح تقطيع وقت وحدة معالجة الرسومات (GPU) تشغيل وكلاء نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بشكل متزامن على Kubernetes، مما يعزز استغلال وحدة...

14 يونيو 20266 دقائق

الأسطورة تلد الحكاية، مؤلف المؤشر 2.5، وكلاء يبنون وكلاء

استكشف كيف تتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من الأسطورة إلى الحكاية الخيالية عبر أداة "كومبوزر 2.5" من كيرسر، مما يتيح التعاون المستقل بين الو...

13 يونيو 20268 دقائق